智能制造是科技創新的發展方向

2016年06月01日，北京—— 如今越來越多的信息隨手可得，但為什么我們卻感覺更加茫然和無知？這是一個信息檢索和知識發現的問題,其背后的深刻含義是：信息化是基礎，智能化是信息化發展的高級階段。

21世紀是生物科技的時代，隨著基因、腦神經、認知等生命科學研究的逐步深入，智能科學正一步步揭開神秘的面紗，成為21世紀基礎科學的推動力。

在現代制造和信息技術領域，語言識別與理解、圖像識別與處理、計算機視覺、機器人規劃、多信息傳感與控制、知識表達獲取與處理、推理與決策、專家系統、智能優化控制等智能技術應用越來越廣泛。

比如最近熱門的智能鍋爐，“智能鍋爐?”將是鍋爐行業未來的發展方向，“物聯化”、“智能化”和“互聯化”（三化）是“智能鍋爐?”的基礎。鍋爐：無論是燃氣鍋爐、煤粉鍋爐、循環流化床鍋爐、還是鏈條鍋爐，這些都是我們的潛在。

• 物聯化：鍋爐云平臺智能通訊接口能將現場數據安全穩定的采集到“智能鍋爐?”云平臺。此外，該平臺還擁有非常先進的智能儀表，確保鍋爐核心數據得以采集。
• 智能化：“智能鍋爐?”云平臺建有專有數學模型和算法對數據進行匯總、加工、分析和預測。與此同時，工程技術中心龐大的專家團隊為“智能鍋爐?”提供問題診斷和解決方案技術支持；
• 互聯化：通過WEB和手機APP，客戶可以快速、準確地獲得鍋爐運行狀況、分析報告、優化建議、售后服務等信息，從而提高鍋爐能源使用效率。

再如先進的Google無人駕駛汽車，可實現自動駕駛模式下最高限速60公里/小時，停車標志提供語音提示，主控系統故障檢測報警、陌生環境手動操作提示、路口路況自適應。其系統核心是車頂上的激光測距儀，該設備在高速旋轉時向周圍發射64束激光，激光碰到周圍的物體并返回，便可計算出車體與周邊物體的距離。計算機系統根據距離數據描繪出精細的3D地形圖，與高分辨率地圖結合，生成不同的數據模型供車載計算機系統使用。

以及依靠傳感器數據與專家模型的融合，全面了解環境和發動機的狀態，實現自適應、自我診斷和自我預測，對發動機的性能和狀態進行主動的自我管理決策并采取物理動作執行的智能發動機。這些都是科技創新中智能化的體現。

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